設備故障診斷系統資訊：未來在建筑物的每一個企業重要的部位都會導致出現各種傳感器

未來，大樓的每一個重要部分都將安裝傳感器。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起，實現了傳統“傳感器+信號調理器”和“傳感器+監測儀表”模式的振動測量系統的功能；適合構建經濟型高精度振動測量系統。設備故障診斷系統具有緩變信號（如溫度、壓力、轉速、流量等）與動態信號（如振動信號）的數據融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統滿足車輛振動沖擊環境下的使用要求。振動故障診斷監測系統分析范圍20KHz；緩變信號通道不少于32路，16位精度，動態信號通道不少于4路，102.4kS/s；系統變攜，可以自帶電源連續工作4小時。 傳感器將實時將房間的狀態傳輸到建筑物的控制中心，并將收集到大量關于每個重要部件的狀態的信息傳輸到云端，無論是在商業空間還是公寓中。 如果發生錯誤或問題，可以立即在經理的屏幕上顯示。 工程師不僅可以電腦，還可以手機監控建筑物的空調。 據國外媒體報道，谷歌數據中心已經開始使用神經網絡算法來預測用電量的變化，以降低能耗。 神經網絡研究的因素包括服務器、水泵、冷卻塔、冷水機組、干冷器的總負荷、運行中的冷水噴射泵的數量、冷卻塔水溫、濕球溫度、室外濕度、風速、風向等。其基本思想是傳感器，它部署數千個數據點來收集數據中心基礎設施的電力使用信息。 控制風扇和冷卻系統。

除了工程師，業主也可以同時提高自己不斷增加以及傳感器和創建新的應用程序來收集分析不同企業類型的數據，不僅學生可以根據收集到有關國家能源資源使用的信息，業主還可以直接獲得管理系統能夠發出的如何實現節能的建議。 有了數據和自動化設備控制的系統，節約能源發展其實也是非常簡單容易。例如，你需要在早上3點也把空調開在22攝氏度嗎？當一個公司辦公室只有幾個人加班時，需要開一整層樓的燈嗎？你離開時忘記關燈和空調怎么辦？這些社會問題研究都可以各種自動化操作系統設計解決。系統還可以采用自動模式識別無人房間，向你的手機市場發出通知，詢問你是否存在需要關閉空調，或者自動幫你關掉。 又例如，一臺水冷器其實這樣可以關閉20分鐘甚至沒有幾個小時，或者環境溫度變化可以再上調幾度。某個房間耗能過大可能主要是因為空調溫度太低，那什么溫度*合適呢？大堂里的燈什么活動時間學習可以暗一點？這些結構調整看似細小，但聚集起來將大幅減少能耗。我們有理由相信，類似的技術人員將在未來十年走進我們發現身邊的普通建筑。*新理論應用的自動化處理系統中，不僅在供暖和空調系統過程中都安裝了傳感器，監控還可以擴展到每一盞燈、每一座風扇和每一臺電梯。這就是對于未來城市商業生態建筑的樣子。在這里，每個人都可以從任何一種地方政府網絡手機用戶訪問云端的數據，并更改建筑內的能量設置，如果老師那里沒有人，那智能中控器就會接管，自動調整課程設置，把能耗降到*低。