設備故障診斷系統資訊：新的氣體分析儀可以記住新的氣味

新的氣體分析儀可以記住新的氣味

*近，俄羅斯空間研究實驗室為技術、系統和工藝開發的一個小型電子鼻獲得**，作為一種能夠識別各種化學品氣味的快速學習人工神經網絡智能。設備故障診斷系統具有緩變信號（如溫度、壓力、轉速、流量等）與動態信號（如振動信號）的數據融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統滿足車輛振動沖擊環境下的使用要求。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起，實現了傳統“傳感器+信號調理器”和“傳感器+監測儀表”模式的振動測量系統的功能；適合構建經濟型高精度振動測量系統。振動故障診斷監測系統分析范圍20KHz；緩變信號通道不少于32路，16位精度，動態信號通道不少于4路，102.4kS/s；系統變攜，可以自帶電源連續工作4小時。眾所周知，新型氣體分析儀不僅可以區分不同的氣體混合物，而且還可以記住新的氣味。

俄羅斯高等經濟大學莫斯科電子科學與數學學院教授弗拉基米爾·庫拉金(Vladimir Kulagin)表示，目前，市場上有很多檢測氣體和氣味的傳感器，但一般的氣體和氣味傳感器只能識別一種特定的氣味。

例如，礦工有專門技術檢測甲烷的傳感器，一旦甲烷出現，甲烷傳感器系統就會監測并研究清楚地記錄，同時告知危險。然而，一旦企業需要提高識別氣體混合物的話，就會開始出現一些問題，而往往沒有危險的正是這些氣體混合物。

俄羅斯科學家研究成果的創新之處在于，該裝置是在半導體傳感器組成的固體氣味識別模型的基礎上，利用神經網絡的人工智能技術快速學習而成。 有助于準確分析混合氣味。

據介紹，該電子鼻的雙層神經網絡可以識別16種氣味，對應的還有16位輸出碼。如果一種新的氣味出現，它的參數將包括在數據庫中，一個新的神經網絡將建立這種氣味。如果數據庫發現兩種相似的氣味，它會選擇代碼更接近標準代碼的那種氣味。

據報道，這種裝置具有廣泛的潛在應用，包括環境監測、保護人員和設施免受恐怖威脅、人為災難預警，以及用于航空航天器機載裝置的技術裝置和檢測原材料質量和技術過程中產生的氣味。