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設備故障診斷系統資訊:為什么傳感器數據的凈化對所有級別的系統設計都有廣泛的影響

作者:admin 瀏覽量:438 來源:本站 時間:2022-11-04 13:49:00

信息摘要:

設備故障診斷系統資訊:為什么傳感器數據的凈化對所有級別的系統設計都有廣泛的影響為什么需要凈化傳感器數據,以及為什么它會對系統設計的各個層次產生廣泛的影響。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態監測,具有振動測量及溫度測量功能,操作簡單,自動指示狀態報警。應用于工業設備狀態管理及監測控制系統;適合現場設

設備故障診斷系統資訊:為什么傳感器數據的凈化對所有級別的系統設計都有廣泛的影響

為什么需要凈化傳感器數據,以及為什么它會對系統設計的各個層次產生廣泛的影響。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態監測,具有振動測量及溫度測量功能,操作簡單,自動指示狀態報警。應用于工業設備狀態管理及監測控制系統;適合現場設備運行和維護人員監測設備狀態,及時發現問題,保證設備正??煽窟\行。設備故障診斷系統具有緩變信號(如溫度、壓力、轉速、流量等)與動態信號(如振動信號)的數據融合處理功能;具有黑匣子記錄功能;系統滿足車輛振動沖擊環境下的使用要求。電渦流位移傳感器能靜態和動態地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。

傳感器是連接數字世界和物理世界的鏈接。 然而,獲得有價值和可用的數據并不容易。 事實上,許多剛剛進入物聯網領域的設計師對傳感器數據的混亂沒有足夠的心理預期。

引導企業客戶相信,他們能夠看到的大量錯誤信息數據技術并不是因為傳感器本身出了故障,成為物聯網運動傳感器公司MbientLab的日常管理工作。之所以數據分析錯誤,是因為集成了我們這些傳感器的系統結構設計中缺少對于一些問題研究數據清理的關鍵步驟。

我每天處理這些投訴。 Mbientlab首席執行官Laura Kassovic在*近的一次演講中說。 她還警告說,工程師必須正確理解機器學習培訓物聯網的困難。 多年來,工具和硬件已經取得了長足的進步,但對數據處理的基本理解沒有多大改善。

數據清洗工具

有許多工具可以幫助清理數據。有很多很棒的工具,比如流行的 MATLAB、 Labview 和 Python。我們自己的 MetaWearAPI 幫助實現所有主要編碼語言的數據過濾器。我通常建議客戶使用他們*熟悉的工具,而不是試圖出售我們自己的 API。Python 是一個很棒的工具,它有很多機器學習庫,它們是開源的,易于使用,并且有很好的文檔。這是 MbientLab 的 Kassovic 說的。MbientLab 還使用博世的 FusionLab,因為它們不僅自己提供傳感器,而且還出售為博世提供的傳感器。

MEMS市場領導者博世傳感器技術公司(Bosch Sensor Technologies)還為其傳感器提供驅動程序和庫,幫助它們檢測、解釋、監控、感知情況并預測意圖。 負責開發MEMS投資組合業務的Marcellino Gemelli寫道。 半導體提供庫、驅動程序和傳感器設置工具,以及有助于簡化設計的微控制器。

尋找具備一個合適專業理論知識的專業技術人才發展并非易事。你不能派一名會計軟件開發工程師去干固件工程師的活。Kassovic說。

從企業的角度來看,讓數據科學家參與清理數據將花費太多時間。 現在,各種機器都在不斷地產生數據,可能產生比人類產生的臟數據更復雜的新級別的臟數據,這將是臟數據清理的重點。 布蘭尼根說。 大數據市場中有許多數據清理工具,但這些工具都是以數據科學家為中心的。 對于一個相對靜態的數據集,數據科學家會清理它,分析它,然后找到一些有趣的東西。 這種方法確實能很好地對抗人類生成數據的速度,但很難或不可能應對機器生成數據的速度。

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